Родионов Александр Алексеевич
научный сотрудник, к.ф.-м.н.

Образование:
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2003, Информационные системы в радиофизике и телекоммуникациях, очная аспирантура Института прикладной физики РАН 2003–2005. 2008 год – защита диссертации кандидата физико-математических наук, специальность 01.04.03 Радиофизика, тема: «Методы оценки параметров сигналов, устойчивые к помехам с неизвестными свойствами», руководитель: Турчин Виктор Игоревич.

Область научных интересов:
Статистическая радиофизика, оценка параметров сигналов, обработка сигналов в антенных решетках, гидроакустика.

Профессиональная карьера:
ФГУП Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники, должности:
с 03.2001, техник, инженер.
Институт прикладной физики российской академии наук, должности:
с 01.07.2003 программист второй категории,
с 12.04.2004 младший научный сотрудник,
с 01.12.2008 по настоящее время научный сотрудник.

Членство в профессиональных организациях:
член российского акустического общества.

Награды, премии, гранты:
2004 – Стипендия Intel.
2005 – Стипендия им. акад. Разуваева.

Педагогическая деятельность:
Научное руководство дипломом бакалавра, магистерской курсовой работой 5 курса, дипломом магистра (радиофизический факультет ННГУ). Научное руководство аспирантом (радиофизический факультет ННГУ).
Чтение курса лекций «Оценка параметров сигналов» для последнего курса магистратуры (радиофизический факультет ННГУ).
Руководство курсовой работой 3 курса, руководство курсовой работой 5 курса (ВШОПФ ННГУ).

Количество публикаций:
31 публикация.

Наиболее значительные работы и результаты:
1. Rodionov A.A. Turchin V.I. Blind estimation of target parameters in the presence of unknown Gaussian space-time interference // Proceedings of 5th International Conference on Antenna Theory and Techniques (ICATT’05). Kyiv, 2005, pp. 351–354.
Parametric estimation technique for deterministic space-time signals on the output of linear sensor array in the presence of Gaussian noise with unknown second moment is considered. For this scenario, the derived maximum-likelihood statistics becomes invariant with respect to the second moment of noise and can be termed as blind estimator. Proposed technique was experimentally examined via estimation of track parameters for moving scatterer. It was shown for numerous records that the blind and model-based estimation techniques have close performance, however, blind estimator does not require preliminary investigation of interference and designing of its statistical model.
2. Родионов А.А., Турчин В.И., Адаптивная обработка сигналов в антенных решетках с использованием метода максимума правдоподобия // Изв. вузов. Радиофизика, 2009. Т. 52. № 04. С. 343–354.
Методом максимума правдоподобия выводятся и анализируются процедуры адаптивной обработки сигналов в антенных решетках при неизвестной матрице ковариации помехи в случае (А) известной с точностью до нескольких числовых параметров временной зависимости полезного сигнала и (Б) полностью неизвестной временной зависимости. Показано, что в случае (А) задача имеет единственное решение, несколько отличающееся от стандартной процедуры обработки сигналов в адаптивных антенных решетках. В случае (Б) решение оказывается не единственным. Сформулированы дополнительные условия для выбора единственного решения. Проведено сравнение с классическим подходом к адаптивной обработке сигналов в антенных решетках.
3. Rodionov A.A., Turchin V.I. “Array Signal Processing Based on Interference Model with Incomplete Correlation Matrix”, Proc. IXth Int. Conf. Ant. Theory and Technique, Odessa, Ukraine, Sept. 16–20, pp. 249-251, 2013.
Based on the model of interference with incomplete rank correlation matrix, a new method of signal processing in antenna arrays is proposed. Numerical simulation shows that the proposed method as applied to estimate the directions of arrival of a plane wave has the variance which is close to the Cramer–Rao lower bound. In the case when the distance and the direction of arrival are unknown, the proposed method has been shown to be more effective than known techniques such as Capon techniques of types I and II, the MUSIC technique. It has also been shown that the proposed technique can be used for effective estimation of the time waveform of the desired signal.