Лоскутов Евгений Михайлович
к.ф.-м.н., научный сотрудник
Образование:
ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Радиофизический факультет, 1999 г.
Аспирантура ННГУ им. Н.И. Лобачевского 1999-2002 гг.
Область научных интересов:
Эмпирическое моделирование сложных систем, некорректные обратные задачи, прогноз климата
Профессиональная карьера:
1997-1999 — ст. лаборант-исследователь, 1999-2007 — младший научный сотрудник, 2007-- наст. время — научный сотрудник отдела физики атмосферы и микроволновой диагностики ИПФ РАН
Членство в профессиональных организациях:
American Geophysical Union
Количество публикаций:
Около 20 статей в журналах и сборниках
Наиболее значительные работы и результаты:
1. Е.М.Лоскутов, Я.И.Мольков, Д.Н.Мухин, А.М. Фейгин, Прогноз качественного поведения динамической системы по хаотическому временному ряду, Изв. ВУЗов – Радиофизика, т.44, No5-6, с.376-399, 2001.
2. A.M. Feigin, Ya.I.Molkov, D.N.Mukhin, E.M.Loskutov, Investigation of Nonlinear Dynamical Properties by the Observed Complex Behaviour as a Basis for Construction of the Dynamical Models of Atmospheric Photochemical Systems, Faradey Discussions, v.120, p.105-123, 2002.
3. D. N. Mukhin, A. M. Feigin, E. M. Loskutov, and Ya. I. Molkov, Modified Bayesian approach for the reconstruction of dynamical systems from time series, Phys. Rev. E, V. 73, No. 3, 036211, 2006.
4. E. M. Loskutov, Ya. I. Molkov, D. N. Mukhin, and A. M. Feigin, Markov chain Monte Carlo method in Bayesian reconstruction of dynamical systems from noisy chaotic time series, Phys. Rev. E, V. 77, 066214 (2008).
5. Molkov, Ya.I., D.N. Mukhin, E.M. Loskutov, A.M. Feigin, and G.A. Fidelin, Using the minimum description length principle for global reconstruction of dynamic systems from noisy time series. Phys. Rev. E, 80, 046207, 2009
6. Y.I. Molkov, D.N. Mukhin, E.M. Loskutov, R. Timushev, A.M. Feigin Prognosis of qualitative system behavior by noisy, nonstationary, chaotic time series, Physical Review E, 84, 036215, 2011
7. Яхно Ю.В., Мольков Я.И., Мухин Д.Н., Лоскутов Е.М., Фейгин А.М., Реконструкция
оператора эволюции как способ анализа электрической активности мозга при эпилепсии,
Известия ВУЗов. Прикладная нелинейная динамика. 2011. Т. 19. No 6. С. 156-172.
8. Y. I. Molkov, E. M. Loskutov, D. N. Mukhin, and A. M. Feigin, Random dynamical models from time series, Phys. Rev. E 85, 036216, 2012
