|
Дмитричев Алексей Сергеевич
старший научный сотрудник, 310 Отдел нелинейной динамики
к.ф.-м.н.
Родился 16 августа 1980 года в селе Слободское Кстовского района Горьковской области.
Женат; есть две дочери и сын Образование:
В 2002 г. окончил ННГУ им. Лобачевского по специальности «Радиофизика и Электроника».
В 2010 г. защитил кандидатскую диссертацию на тему «Нелинейные волны и локализованные структуры в реакционно-диффузионных системах со сложно-пороговыми свойствами» по специальности 01.04.03 – радиофизика. Научный руководитель: д.ф.-м.н., проф., зав. отд. ИПФ РАН Некоркин В.И.
Область научных интересов:
Нелинейные колебания, волны и структурообразование, пространственно-временной хаос, синхронизация, нейродинамика, активные сети
Профессиональная карьера:
С 2002 г. и по настоящее время работаю в отделе нелинейной динамики ИПФ РАН.
С 2004 г. принимаю участие в проведении Всероссийских научных школ «Нелинейные волны».
Педагогическая деятельность:
Проведение лабораторных занятий у студентов 2 курса ФРФЭ РФ ННГУ в рамках дисциплины «Учебно-научный эксперимент».
Количество публикаций:
Имеется 60 публикаций, из них 33 статьи в реферируемых журналах и сборниках.
Наиболее значительные работы и результаты:
Последние публикации
1. A.S. Dmitrichev, V.I. Nekorkin, D.V. Kasatkin, Transient sequences in a network of excitatory cou-pled Morris-Lecar neurons, In book ISCS 2014: Interdisciplinary Symposium on Complex Systems. (Ed. by A. Sanayei et al.). Springer International Publishing Switzerland, 2014. Series: Emergence, Complexity and Computation, V. 14. pp. 27-36.
2. V.I. Nekorkin, A.S. Dmitrichev, D.V. Kasatkin, Reducing the sequential dynamics of neural networks to synaptic cellular automata, In book Nonlinear Dynamics New Directions - Models and Applications. (Ed. by H. Gonzá-lez-Aguilar and E. Ugalde). Springer, 2015. Series: Nonlinear Systems and Complexity, V. 12. pp. 111-127.
3. R. Behdad, S. Binczak, A.S. Dmitrichev, V.I. Nekorkin, J.-M. Bilbault, Artificial Electrical Morris–Lecar Neuron, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2015, V. 26, № 9, pp. 1875-1884.
4. V. V. Klinshov, D. S. Shapin, A. S. Dmitrichev, V. I. Nekorkin, and Y. V. Andreyev, Cellular Automata for Modeling Wireless Sensor Networks, Nonlinear Phenomena in Complex Systems. 2015, V. 18, № 4, pp. 429-442.
5. S. Binczak, R. Behdad, A.S. Dmitrichev, V.I. Nekorkin, M. Rosse, J.-M. Bilbault, Electrical coupled Morris-Lecar neurons: From design to pattern analysis, AIP Conference Proceedings. 2015, V. 1738, p. 210002.
6. A.S. Dmitrichev, D.G. Zakharov, V.I. Nekorkin, Global Stability of a Synchronous Regime in Hub Clusters of the Power Networks, Radiophysics and Quantum Electronics. 2017, V. 60, № 6, pp. 506-512.
7. V.S. Afraimovich, A.S. Dmitrichev, D.S. Shchapin, V.I. Nekorkin, Сomplexity functions for networks: Dynamical hubs and complexity cluster, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat. 2018, V. 55, pp. 166-173.
8. D.S. Shchapin, A. S. Dmitrichev, V.I. Nekorkin, Chimera states in an ensemble of linearly locally coupled bistable oscillators // JETP Letters. 2017, V. 106, №9, pp. 617-621.
9. А.S. Dmitrichev, V.V. Klinshov, S.Y. Kirillov, O.V. Maslennikov, D.S. Shapin, V.I. Nekorkin, Nonlinear dynamical models of neurons: Review // Izvestiya VUZ, Applied Nonlinear Dynamics, 2018, V. 26, № 4, pp. 5-58.
10. А.С. Дмитричев, Д.С. Щапин, В.И. Некоркин, Клонирование химерных состояний в мультиплексной сети двухчастотных осцилляторов с линейными локальными связями // Письма в ЖЭТФ. 2018, Т. 108, №8, сс. 574-579.
A.S. Dmitrichev, D.S. Shchapin, V.I. Nekorkin, Cloning of Chimera States in a Multiplex Network of Two-Frequency Oscillators with Linear Local Couplings // Pis'ma v Zh. E?ksper. Teoret. Fiz. 2018, V.108, №8, pp. 574-579.
11. V.S. Afraimovich, A.S. Dmitrichev, D.S. Shchapin, V.I. Nekorkin, The mean complexities in the regimes of dynamical networks with full oscillations binding // EPJ Special Topic. 2018. V. 227, № 10-11. p. 1231.
Наиболее значительные результаты:
- При исследовании коллективных процессов возбуждения в двумерной сети модельных нейронов со сложно-пороговыми свойствами (V.I. Nekorkin, A.S. Dmitrichev, J.M. Bilbault, S. Binczak, "Polymorphic and regular localized activity structures in a two-dimensional two-component reaction-diffusion lattice with complex threshold excitation", Physica D, 2010, v. 239, № 12, p.972-987) обнаружены пространственно-локализованные регулярные и полиморфные структуры активности, представляющие собой уединенные группы нейронов в состоянии синхронной генерации потенциалов действия. Форма возбужденной области регулярной структуры (а вместе с тем и ее скорость) не зависят от времени. Напротив, форма возбужденной области полиморфной структуры может совершать периодические, квазипериодические или хаотические колебания.
- Разработан метод (V.I. Nekorkin, A.S. Dmitrichev, D.V. Kasatkin, V.S. Afraimovich, “Relating the sequential dynamics of excitatory neural networks to synaptic cellular automata”, Chaos. 2011. V. 21(4), p. 043124-1–13), позволяющий описать и исследовать динамику нейронных сетей с возбуждающими синаптическими связями. В основе метода лежит редуцирование непрерывной динамики нейронных сетей к дискретной динамике клеточных автоматов, построенных на ориентированных графах синаптических связей. Результатом редукции является дискретная модель в виде клеточного автомата. В этой модели каждый синапс описывается ограниченным набором состояний и определены правила, по которым синапс переходит из одного состояния в другое. Режимы коллективной динамики исходной нейронной сети устанавливаются из анализа состояний клеточного автомата.
|
